mạng nơ-ron nhân tạo Tiếng Anh là gì

• mariam hovhannisyan
  mariam hovhannisyan/ավազարկղ

• mạng     verb to darn chỗ mạng darn Từ điển kinh doanh net máng...
• nhân     verb to multiply noun man; person noun cause không...
• tạo     verb to create, to make, to form, to cause Từ điển kỹ thuật Lĩnh...
• nhân tạo     artificial; made by the art of man Từ điển kinh doanh man-made...

• Hopfield network is a form of recurrent artificial neural network invented by John Hopfield.
  Mạng Hopfield là một dạng mạng nơ-ron nhân tạo học định kỳ do John Hopfield sáng chế.
• Now the company is actively working on neural networks and virtual reality.
  Hiện công ty đang tích cực hoạt động trên các mạng nơ-ron nhân tạo và thực tế ảo.
• A Hopfield network is a form of recurrent artificial neural network invented by John Hopfield.
  Mạng Hopfield là một dạng mạng nơ-ron nhân tạo học định kỳ do John Hopfield sáng chế.
• Than man-made artificial clouds.
  là các mạng nơ-ron nhân tạo.
• For example, the engineer may choose to use support vector machines or decision trees.
  Ví dụ, người kĩ sư có thể lựa chọn việc sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo hay cây quyết định.
• Minsky wrote the book Perceptrons (with Seymour Papert), which became the foundational work in the analysis of artificial neural networks.
  Minsky đã viết tác phẩm Perceptrons (với Seymour Papert), mà đã trở thành tác phẩm nền tảng trong phân tích mạng nơ-ron nhân tạo.
• The engineers made two separate AI systems that form a type of neural net called a Generative Adversarial Network (GAN).
  Các kỹ sư đã tạo ra hai hệ thống AI riêng biệt, tạo thành một loại mạng nơ-ron nhân tạo mang tên Generative Adversarial Network (GAN).
• Because systems that rely on neural networks can learn largely on their own, they can evolve more quickly than traditional services.
  Các hệ thống dựa vào mạng nơ-ron nhân tạo có thể tự học là chính nên có thể phát triển nhanh hơn các dịch vụ truyền thống.
• Systems that rely on neural networks can learn largely on their own can evolve more quickly than traditional services.
  Các hệ thống dựa vào mạng nơ-ron nhân tạo có thể tự học là chính nên có thể phát triển nhanh hơn các dịch vụ truyền thống.
• The government has a significant interest in mass-producing neural-network processing chips by 2020.
  Chính phủ Trung Quốc cũng đặc biệt lưu tâm tới việc sản xuất hàng loạt các chip xử lý trong mạng nơ-ron nhân tạo tới năm 2020.